SS::MCP良いね！（笑）

令和８年９月４日（金曜日）

台風24号（クロヴァン）

うなぎ 百名店 2026

アカシエ 北浦和本店

日本三國

ナイト ミュージアム

みなさんおはようございます！
今日も曇りというか、、、
台風が近づいているので雨も降りそうですね。

最高気温２６度、最低２１度ですから、
かなり気温が下がっていますので、
体調管理は、十分に気を付けてください。
m(__)m

それでは、いつものお礼から！
ブログの購読、感想、個別コメント、
誠にありがとうございます。

まだ、木曜日の日報は見れていませんので、
この後の空いた時間で確認していきますね。
今少しお待ち下さい。

それでは、毎度のエターナル情シスひとり！
T君サポート＆ChatGPT＆Geminiを活用中。

まずは、業務管理サーバー側の、
サーバー証明書の期限切れで、
みなさんがアクセスしたときに、
警告アラートが出ていましたね。

昨晩の22時には、期限を延長して、
更新しておきましたので、もう大丈夫です。

そもそも、振り返れば、2026年7月には、
既に新しいサーバーに切り替える予定もあり、
2025年9月では、短い期限の設定となっていましたね。

お手数おかけして、誠に申し訳ございませんでした。
m(__)m

ちなみに、みなさんのクライアント証明書は、
問題ございませんので、ご安心ください。
(o^―^o)ﾆｺ

で、、、そうそう、昨日は社員さんから、
MCPについての相談がありましたね。

私も知らなかったのですが、
頭文字だとこうなります。(o^―^o)ﾆｺ

M = Model（モデル）
C = Context（コンテキスト／文脈・情報）
P = Protocol（プロトコル／通信規約）

簡単に言えば、AIと外部のシステムやデータをつなぐための、
共通の通信規約みたいなものですね。

MCPという共通のルールに従って、
JSONベースのメッセージをやり取りすることで、

AI側から、MCP Serverが公開している、
データや機能を利用できるようになります。

例えば、LLMを自社サーバーにインストールして、
MCPに対応させれば、

Slackのメッセージを検索したり、
GitHubのソースコードやIssueを取得したりして、

その情報をLLMに渡して、
解析・回答させるような仕組みが作れます。(o^―^o)ﾆｺ

イメージとしては、
社員からの質問
↓ローカルLLM
↓MCP Client
↓MCP Server
　　├─ Slack
　　├─ GitHub
　　└─ 自社業務管理システム

↓必要な情報を取得
↓LLMが解析して回答
という感じですね。

つまりMCPは、「AIといろいろなシステムをつなぐための共通規格」
と考えると、分かりやすそうです。(o^―^o)ﾆｺ

1Fに相談に来てくれた、Y君ありがとう！
僕も、ちょっと勉強不足でしたね～
(;^ω^)

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