SS::MCPのテスト！

令和８年９月６日（日曜日）

【台風情報】"くるり"とループ？

クレヨンしんちゃん

みなさんおはようございます！
台風が近づいているので、雨となっています。
最高気温２３度、最低１９度と、
気温も当然ですけど、低いですね。
(;^ω^)

ということで、こんな日は、
お家でのんびり過ごして、
明日からの仕事に備えて行きましょうね。
(o^―^o)ﾆｺ

それでは、いつものお礼から！
ブログの購読、感想、個別コメント、
誠にありがとうございます。

冒頭にて、頂き物のリンクは、
既に、ご紹介させて頂きましたので、
よろしけば、どうぞ！

それでは、毎度のエターナル情シスひとり！
T君サポート＆ChatGPT＆Geminiを活用中！

さてさて、MCPを使って、
テスト環境を作ってみました。
ながれは、こんな感じですね。

Windows PC
↓ OpenCode
├─ MCP Client
└─ Ollama（qwen3:8b）
↓
RTX 3060 Ti（私のグラボ）
↓
MCP Server https://mcp.e-smile.local/
※） ovs-010 or happy
↓
PHP
↓
DBアクセスです。

つまるところ、業務管理システムに対して、
「今の有給残数は？」
「今月の残業時間は？」
「この社員の日報コメントを取得して！」
なんて、普通の言葉で質問をして、
返答してくれる機能を組み込むことが出来ます。
(o^―^o)ﾆｺ

これが、ソフトウェアを開発している会社さんなら、
GitHubのソースコードやIssue、
プロジェクトの資料などをMCPから取得して、
AIに解析してもらう、
なんて使い方になるのかな？

ま、、、何はともあれ、
その昔は、データベースから必要な情報を、
人間がSQLのクエリーを書いて取り出していました。

それが今では、人間が普通の言葉で質問する。
↓
LLMが、
「この質問なら、このデータが必要だな！」
と判断する。
↓
MCPを経由して、
許可された機能を呼び出す。
↓
PHPからSQLを実行して、
必要なデータを取り出す。
↓
その結果をLLMが読んで、
人間に分かりやすい文章で回答する。

そんなところまで、
普通に作れるようになっています。
(o^―^o)ﾆｺ

もちろん、LLM側では、
それなりのGPUパワーも必要になります。

今回のテストでは、私のPCに入っている、
RTX 3060 Ti（VRAM 8GB）
で、qwen3:8bを動かしてみました。

実際にMCP経由で、
業務管理システムの日報データを取得して、
回答するところまでは動きました。
なかなか面白い。（笑）

とはいえ、会社のデータベースをAIから、
何でも自由にアクセスできるようにする！
なんてことは、勿論、セキュリティー上できません。

そこでMCP Server側では、
「このデータは取得してOK！」
「この処理は実行してOK！」
という機能だけを限定して公開する。

今回なら、「日報と私の返信コメントを取得する」
という機能だけを、MCPのToolとして公開しています。
つまり、AIにデータベースを丸ごと開放するのではなく、
AIが利用してよい機能だけを、決められた窓口から提供する。
このあたりもMCPの重要なところですね。
(o^―^o)ﾆｺ

まあ～、この、MCPクライアント側
（LLMへのTool定義やプロンプト）
そして、MCP Server側
（認証、Tool、データ出力、既存システムとの接続）
も、結局のところ、基本はプログラミングです。

AIを使えるだけではなく、
「既存の業務システムとAIを、安全につなぐことができる」
このあたりができる技術者は、
これから、かなり重宝されそうですね。
(o^―^o)ﾆｺ